‘Eski okurlar hatırlar’; kişiler için iOS üzerinde çeşitli otomasyon senaryoları oluşturmaya yarayan ve
Apple satın alınca da iOS’un ‘Kestirmeler’ uygulamasına evrilen Workflow’dan bahsetmiştim. Workflow ve RPA teknolojisini düşünün, üzerine bir de no-code’u ekleyin, geçtiğimiz hafta içinde dikkatimi çeken ürünlerden bir tanesi olan
Levity işte bu üçlünün birleşimi olarak tarif edilebilir.
‘Unstructured data’ yani .pdf ve .doc dokümanları, e-postalar ve görseller üzerinde oluşturduğunuz senaryolarla kod yazmadan mini uygulamalar geliştirmenize yarayan Levity, kullanıyor olduğunuz yazılım veya diğer no-code altyapılarla da entegre olabiliyor.
Kendi içinde Slack, Dropbox, Airtable ve Google Drive gibi onlarca farklı araçla da entegre çalışan Levity’de örneğin şirketinize gelen tüm CV’lere belirli özelliklerine göre (ki Levity’nin bahsettiği AI da burada devreye giriyor ve bu filtrelemeyi her geçen gün bir konu özelinde daha iyi yapıyor) filtreleyip bir kısmını arşivleyebiliyor, bir kısmını ilgili departmana bir ‘ticket’ olarak gönderebiliyorsunuz.
Bahsettiğim üçlü arasında en çok RPA ile yakınsayan Levity, veri üzerinde basit kararlar alan kişi ve şirketler için öğrenen yapısı ve giriş bariyerinin görece küçük olmasıyla öne çıkabilir. Diğer yandan henüz yolun başında olan Levity’nin hem web sitesinde oldukça öne çıkardığı ama hiçbir şey anlatmayan videosundan daha önemli bir konu olarak fiyatlamasına kadar üzerine çalışması gereken bir hayli konu var gibi.
Mindee
Yalınlığı ve ürünlerini anlatımını oldukça beğendiğim
Mindee de en basit tanımıyla bir OCR API’si. Fiş, fatura, sözleşmeler ve kimlik gibi dokümanlar içindeki bilgileri API ile hızlıca almak, açık kaynak kodlu SDK ile hızlıca kullanmaya başlamak Mindee’nin öne çıkan özellikleri. Geçmişte OCR teknolojisinin yoğun olarak kullanıldığı bir projeden piyasadaki çözümleri ve herkesçe tercih edilen bazı kütüphaneleri hatırlıyorum. Mindee, hemen yukarıdaki Levity’nin bir üst segmentinde yer alıp direkt geliştiricilere API olarak sunulan bir ürün olarak büyümeye açık.